Czasem najbardziej odpowiedzialną decyzją jest pozostawienie kampanii bez zmian.
Robię tak, gdy:
- kampania ma jeszcze zbyt mało danych,
- trwa wcześniej zaplanowany test,
- pomiar nie został potwierdzony,
- wynik mieści się w przyjętych założeniach,
- problem prawdopodobnie leży poza kampanią,
- skala zmiany byłaby większa niż możliwa korzyść.
Dobrym przykładem jest ocena kampanii dzień po wdrożeniu nowej strategii stawek. Pierwszy dzień jest okresem mieszanym, a część konwersji pojawi się z opóźnieniem. Reakcja na taki wynik może przerwać uczenie systemu i utrudnić późniejszą ocenę tego, co faktycznie zadziałało.
Dlatego przed wdrożeniem ustalam okno obserwacji oraz warunki decyzji. Zapisuję, jaki wskaźnik powinien się poprawić, czego nie chcę pogorszyć i po ilu pełnych dniach wrócę do analizy. Najczęściej jest to siedem pełnych dni.
Przykładowa reguła może wyglądać tak:
Równie ważne jest zapisanie powodów braku działania. W raporcie zostawiam informację, co sprawdziłem, jakich danych nadal brakuje i kiedy nastąpi kolejna ocena. Dzięki temu zespół nie wraca po dwóch dniach do tej samej dyskusji.
Optymalizacja nie polega na liczbie zmian wprowadzonych do konta. Jej zadaniem jest podejmowanie decyzji, których efekt da się później uczciwie ocenić.
#Optymalizacja #MetaAds #GoogleAds #PerformanceMarketing